最新成果：数读宁波|大数据告诉你最有“个性”的人群地图
是百度地图慧眼与宁波市规划设计研究院共建的联合创新实验室。百度地图慧眼将利用自身海量位置大数据、人工智能技术及产品优势，助力宁波市规划设计研究院在区域和城市规划、城市交通规划与咨询等领域进行更高效、精准的规划产出。同时，双方也将充分发挥各自优势，针对城市发展中遇到的问题、社会关注热点进行积极深入的合作探索。
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数读宁波│大数据告诉你最有“个性”的人群地图
作者：倪敏东 王蔚炫 徐沙 阚长城
在城乡快速飞跃式发展的互联网经济时代，人口的流动性日愈频密，社会属性日愈复杂。政府治理、城市管理以及各行各业均聚焦于人群属性分析，以透视人群活动下的脉搏与规律。常规的人口普查中常住人口、户籍人口、流动人口等基础性统计指标已远不足以反映人群特征，更细分的人口标签随之提出，并成为管理与分析的必要依据和参考。近年来随着互联网行业的发展，利用广泛的网络覆盖面和用户群体数的绝对优势，能够摆脱人工模式，高精度、广范围、低成本、动态实时的挖掘出多类型人群属性标签，成为城市运营与管理领域最行之有效的途径。
在城乡规划领域，运用互联网大数据统计，能够突破以现场调研的传统研究方法，收集并对比多种数据来源，相互佐证，利用多源数据多源交叉分析，全面性、空间化、可视化地反应城市居民详尽的人群属性特征，以为城市分析与决策提供有效直观的线索。
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数据来源
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数据来源
【数据来源】：数据来源于百度慧眼平台。百度地图慧眼凭借拥有的海量数据及领先的人工智能技术，打造出了一款具有准确、多维数据的人口数据平台，且该平台已广泛应用于城市规划、政府管理、房产、零售选址等行业领域，助力各行业精细化的管理和效率提升。
【数据类型】：本次分析为宁波城市绕城高速范围，是宁波城区最核心最集中的部分。范围内划分为200m*200m网格，分别统计网格内人口的性别、年龄、职业、学历、收入水平、消费水平、人生阶段、是否有车等属性标签数据。
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大数据报告有诚意的人口年龄与性别地图
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大数据报告有诚意的人口年龄与性别地图
年龄的判定是大数据技术的基础性工作。按照通用划分标准，将宁波绕城高速内人口划分为18岁以下、19-24岁、25-34岁、35-64岁、65岁以上五个阶段，可以了解宁波老年人、儿童少年、青壮年的分布特征。
观察下方5张地图，能够发现有趣的对照。18岁以下人口的分布类似，较为平衡地分布各地，代表的数量较多红色与黄色网格相对而言更多地集中在城市集聚区边缘地带。
19-24岁、25-34岁以及35-64岁的人口地图则为一组反相的对照组。根据三张图的冷热点区分布能够勾画出一致的分隔线（图中黑色分析线），大致由甬江-甬台温高速-鄞州大道-机场路围合，囊括了宁波老城、三江口、东部新城、南部新城等城市中心板块，是宁波建设历史最悠久最成熟的区域，城市主要职能基本集聚于此。然而，这一区域内，两个年龄段分布特征截然相反，是19-24岁与25-34岁人口的冷点区，却为35-64岁人口的热点区。猜测缘由或与地区的城镇化建设水平与劳动力就业岗位类型相关。在城市转型过程中，宁波发达且数量众多的工业企业逐渐从老城迁移至外围郊区，因此城市外围劳动密集型产业集聚了大量青年人口。
65岁以上人口地图则明显体现了宁波老城区范围，即以三江口为核心的老海曙与老江东，这一范围是宁波老龄人口相对最集中的地区，其余地区分布平均。
人口性别判定也是大数据关注的基本内容。将网格男女人口数据分别进行数量绝对值比较以及男/女比值计算。
左侧体现数量绝对值的地图，绿色网格表示男性数量较多，黄色网格表示女性数量较多，红色网格表示男女数据相同。从图中可以看出，绝大部分地区男性数量更多，女性相对较多与男女数量相同地区零星分布于城市建成区边缘。
右侧男/女比值地图则能与25-34岁的人口地区的冷热区趋势近似，也能够按照冷热点区分布勾画出由甬江-甬台温高速-鄞州大道-机场路围合的分割线。这一分割线范围内女性比重高、男性比重低，线外则男性比重高。其缘由或与地区产业劳动力需要相关。
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大数据揭秘有意思的人口"个性"地图
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大数据揭秘有意思的人口"个性"地图
排除因年龄造成的影响，选择大学以上学历人口，分布地图与宁波城市实际情况极为贴切。高学历人口相对密集的集中在以三江口和东部新城为中心的城市核心地带，这一地区也是城市职能最集中，城市活动最活跃，城市建设最完善的地区，也成为高学历人口就业与生活的热点区。此外几大热点区还有慈城、姚江新城、镇海新城和南部新城等城市高水平建设的城区，以及南高教园区、北高教园区两处宁波高校的集中营。
对人口的收入水平以及消费水平进行可视化分析，可以发现有意思的相关性。人口的高收入区与高消费呈现基本一致的分布特征，并且与上文人口学历地图呈现正相关性。收入与消费水平高的人口集中在三江口、东部新城、慈城、姚江新城、镇海新城、南部新城、南高教园区、北高教园区等处，正是城市高学历人口集聚区。
是否有车在城市人口中的占比已经相对较高，核心区与外围并没有明显的差距。但是作为资产水平以及通勤方式的象征，“有车族”的空间分布也反映了一定的规律。镇海新城、海曙核心区、新材料科技城、姚江新城、东部新城、南部新城等处为相对热点区，一方面这些地区人口多为高收入人群，另一方面多为新城，交通条件较好，相比老城更加适合机动车交通。
人口的职业类型多样，为了简化分析过程，按照工作特点，简单将人口职业类型划分为生产操作人员、文职人员、专业技术人员、管理者和企业主、个体经营业者、服务人员六大类。从六张人口职业地图可以发现分布特征可以分为两种模式。
第一种模式空间分布存在明显的集聚现象，为文职人员和专业技术人员两类人群。与前文人口年龄和性别人口地图的分割线一致，文职人员更多分布于这一分割线外的城市外围。专业技术人员则集中于三江口、新材料科技城与南部新城。
第二种模式为平均分布，城市建成区边缘人口数量相对更多，为管理者与企业主、服务业、生产操作者、个体经营者四类人群。猜测缘由为城市外围的产业类型以及劳动力就业要求相关，城市郊区的中小型乡镇企业更集聚这四类人群。
最后补充对单身者的关照，也做一个有意思的分析，我们综合前文的学历、收入水平、消费水平、是否有车、职业五项数据，提取出“白富美”以及“高富帅”的人口地图，单身人士可以多多关注求偶遇。
“白富美”们总体上以三江片核心区为集聚区，以及外围的镇海新城、新材料科技城、南部新城、姚江新城、南高教园区等几处收入水平高、城市建设环境好的新城区。作为政府所在地，东部新城成为“高富帅”们的集中地。
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结语
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结语
在城市管理与研究中，给总量上千万级的人口“贴标签”，分属性分特征的掌握人口特性成为关键支撑。随着技术进步和应用渗透，以及市民生产生活方式的转变，城市管理、研究与建设的理论与实践也将获得相应扩充与调整，现在还只是开始。